مشخصه های سیستم های خبره

از ویکی جامع پردیس دانشگاهی دانشگاه قم
پرش به: ناوبری، جستجو
سیستم های خبره
مقاله بعدی:فازهای مهندسی دانش
مقاله قبلی:مولفه های اصلی سیستم های خبره

1- جداسازی دانش از کنترل

یک سطح پایین تر این مبحث، در پایگاه داده قابل مشاهده است. در پایگاه داده سعی بر این است که داده‌ها از رویه‌های پیاده‌سازی‌شونده روی داده‌ها،مجزا باشند. در این درس، داده‌ها همان دانش و رویه‌ها همان موتور استنتاج می‌باشد. مزیت این جداسازی این است که تعمیم یافتگی در سیستم، افزایش می‌یابد.

2- برخورداری از دانش خبره و تخصصی

3- تمرکز بر روی تخصص‌های خاص و ویژه

4- استدلال با نمادها

برنامه معمولی:Data Processor

برنامه سیستم‌های خبره: Knowledge Processor

5- استدلال هیورستیک و تجربی

استدلالی که بر اثر تجربه به دست می‌آید.

6- قابلیت استدلال نادقیق

یعنی با قوانین احتمالی هم استدلال نماید.

سیستم خبره باید بتواند در محیط‌هایی که اطلاعات نادقیق است(کامل نیست) استدلال کند. این استدلال می‌تواند اشتباه باشد چون اطلاعات کامل نیست. مثلا پزشکی را در نظر بگیرید که تجربه دارد و تازه کار هم نیست٬ ولی زمانی که وضعیت بحرانی پیش می‌آید بااید بتواند با اطلاعات کم٬ بهترین تصمیم را بگیرد.

7- محدودیت نسبت به مسائل قابل حل

تنها مسائل قابل حل٬ توسط سیستم‌های خبره٬ قابل پیاده‌سازی باشد.

تا مساله‌ای حل نشده باشد، سیستم خبره نمی‌تواند به آن پاسخ دهد. باید یک فرد خبره‌ای باشد که اطلاعات از او گرفته شده و در سیستم قرار داده شود.

8- مناسب بودن سیستم خبره از نظر پیچیدگی

مسائل سیستم خبره نباید خیلی سخت و نه خیلی راحت باشد.

9- احتمال اشتباه

ممکن است سیستم خبره در تعیین راه‌حل دچار مشکل شود.